徐跃东

系别:电子工程系
职称:教授 博士生导师
办公室:科学楼626
Email:ydxu AT fudan.edu.cn;
电话:
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2022年6月-至今 复旦大学电子工程系 教授

2013年9月-2022年5月 复旦大学电子工程系 青年副研究员、副研究员

2009年-2012年     法国国家自动化与计算机研究院(INRIA)及Avignon大学 博士后

2005年-2009年     香港中文大学计算机科学与工程系 博士

2001年-2004年     华中科技大学控制科学与工程系硕士

1997年-2001年     安徽大学自动化系学士

 

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欢迎有志于计算机网络系统、分布式机器学习系统、数据驱动的网络设计、机器学习理论研究的同学保送和报考我的硕士研究生、博士研究生!建议多联系课题组在读研究生充分了解课题组的研究方向、技术门槛和氛围。

 

未来几年博士生招生方向:大模型训练/推理系统设计

参考论文:https://github.com/lambda7xx/awesome-AI-system

 

博士生培养:a) 研究方向为分布式人工智能算法和系统;b) 算法角度要求数学水平较好、系统角度要求编程基础和动手能力较好,两者需要具备其一;c) 与海外一流研究机构和一流学者的合作交流;d) 与互联网头部企业密切合作。

 

常见问题 1:往届学生去向? 师从著名学者深造,例如 UChicago计算机系(硕->PhD, 2), Notre Dame 计算机系 (本->PhD, 1), UCLA (本->PhD, 1), HKUST 电子工程系 (本->HK Fellowship PhD, 2), OSU 计算机系 (本->PhD, 1), HK PolyU (本->PhD, 1), UPenn (本->MS, 1), UCLA (本->MS, 1), UCSD (本->MS, 2), Cornell (本->MS, 1), CMU (本->MS, 1), ETHZ (本->PhD, 1), Columbia (本->MS or PhD, 3), NYU (本->MS, 2), NEU(本->MS, 1), USC (本->MS, 1), Duke (本->PhD, 1), Yale (本->PhD, 1), UWM (本->PhD, 1), UT Austin (本->PhD, 1), Duke (硕->PhD, 1); 或者去著名IT公司如EA游戏 (硕)、阿里达摩院/阿里云 (硕)、字节 (硕)、IBM (硕)、携程 (硕)、华为 (硕)、阿里巴巴 (硕)、中兴 (硕)、腾讯 (硕),或服务国家如上海市选调生等。

 

常见问题 2:招生要求: Self-motivated, 认真踏实,阳光乐观,能听取不同意见,不眼高手低,不妄自菲薄,有毅力能够完整地做完一项工作。机器学习网络系统方向技术能力要求:熟悉1门编程语言(C/C++/Python/Go之一)。分布式机器学习方向技术能力要求:基础数学课成绩不错、熟悉Python编程,或者作为主力参加过物联网/电赛的科创项目。

 

注:编程能力(语言不限)和学习新知识的速度是最重要的。

 

常见问题 3 : 生源要求?欢迎优秀的同学报考,来源不限,实验室成员以复旦大学毕业生为主,还有来自西安电子科技大学、河海大学、山东大学、华东师范大学、武汉大学、东北大学、厦门大学、苏州大学的优秀学子。

 

常见问题 4 : 与研究生/本科生合作论文情况?已发表中国计算机学会认定的A/B类国际期刊/会议例如IEEE TMC, IEEE TMM, IEEE ICME, IEEE INFOCOM, ACM NOSSDAV, ACM CoNEXT, ACM TOMM, ACM APNET, IEEE/ACM TON 等。